一文读懂：为什么会出现数据中台？| 第十期图文直播文字回放

智领云第十次社群图文技术直播文字回放：本次直播由智领云市场总监孙浩峰为大家带来了《为什么会出现数据中台？》的主题分享，其中主要内容包括：解读数据中台的来龙去脉；数据中台到底能做什么？理清对“中台”的几个误解；中台的未来与发展。

如果说近些年来什么是IT业界最火热的技术名词，“中台”当仁不让。这个由阿里巴巴创始人马云“发明”的新词，一经出现，就在业界掀起了一股“中台”建设的高潮，国内四大独角兽企业 BATJ，都相继加入了中台建设的浪潮，一时间，“中台”之风横扫业界。 

而随着“中台” 概念的盛行，以实现数字化运营，构建数据驱动企业为目标的“数据中台”脱颖而出，成为业界竞相追逐的目标，以至于2019年被定义为数据中台爆发的元年。 

然而，在大洋彼岸，作为曾经孕育出Google、Apple、Facebook、Uber等伟大企业的科技圣地硅谷，却鲜有听说过 “数据中台”这个名词。那么，是这些硅谷的企业不需要数据中台？还是，数据中台只是一个新瓶旧酒的伪概念？又或是别有隐情？ 

那么，下面我将试图从个人的理解来为大家解释这个问题，我不想谈特别技术的东西，而是尽量以通俗易懂的方式为大家讲述，希望大家在听了我的这次演讲后，能够对数据中台有一些更加直观的认识和理解。

数据中台到底是从哪儿来的？

关于“中台”这个词的来源，就是马云参观SuperCell的故事，相信大家可能早已经耳熟能详了，在这里我就不耽误大家的时间来介绍了。 

但是，需要强调的是，马云看到的SuperCell的所谓“中台模式”并不是什么革命性的创新。实际上，绝大部分的硅谷公司都有类似的运作模式：“本来就不大的公司被分成若干个小组，这样做的好处是可以快速决策、快速研发、快速把产品推向市场，而游戏引擎、服务器等后台基础则不需要操心。” 

而当阿里将这套中台的理论应用到实践中时，就由此产生了所谓的业务中台、技术中台和数据中台。其中阿里数据中台解决方案的架构是这样的： 

从这张图中我们就可以很清楚的知道为什么“数据中台”叫做“数据中台”，因为它就在数据和应用的中间。通俗的讲，“数据中台”其实就是各种（数据）应用和数据之间的一座桥梁。 

请注意看这句话里面的几个关键字，一个关键字是“各种”，就是说有很多（数据）应用都可以通过这个“桥梁”得到这个应用所需要的数据。另外一个关键字是“一座”，而不是“多座”，也就是说不需要每一个应用都专门为它建一座数据的桥梁，只需“一座”即可。换句话说，也就是多种应用可以共享同一座“桥梁”，而这座“桥梁”就是所谓的数据中台。

为什么会出现数据中台？

我们看到了上面对数据中台的解释，相信大家可能都会有一个疑问，这个数据中台不是很好么？按说应该所有的企业都需要啊？但为什么数据中台的说法只在国内出现，国外就没有数据中台的说法呢？难道硅谷的企业就不需要么？ 

答案当然是否定的。实际上，如果对大数据平台有一些了解的话就知道，所谓数据中台能够解决的关键问题，其实原本就应该是大数据平台所要解决的。 

不信，让我们来看一下阿里对数据中台解决问题的阐述： 

1. 各个部门数据重复开发，浪费存储与计算资源

2. 数据标准不统一，数据使用成本高

3. 业务数据孤岛问题严重，数据利用效率低 

看看，是不是似曾相识，当年企业建大数据平台的目的，难道不就是要解决这些问题么？可是为什么经过这么多年的大数据平台建设，我们还需要一个“数据中台”来解决这些问题？ 

大家对此有没有思考过？其实，如果大家从这个角度仔细揣摩一下就会明白。原来，是国内的大数据平台没有建设好，没有达到当初预期的效果，所以才需要一个所谓的“数据中台”来为以前建设不好的大数据平台“打补丁”，为以前没建设好的大数据平台买单！ 

看到这里大家也许就会恍然大悟，为什么数据中台的说法只在国内出现，硅谷却没有数据中台的说法——很简单，因为硅谷企业把大数据平台建设的好，所以，不需要为它打补丁，自然也不需要一个所谓的“数据中台”！

理清对数据中台的几种误解

首先，数据中台不是解决一切问题的“银弹”。 

不只是数据中台不是，任何系统都不是，至少到目前为止，还没有哪一种系统能够解决所有的问题。不过，有不少人却对此抱有不切实际的幻想，幻想大数据平台可以解决一切问题，幻想数据中台能够解决一切问题，这就像要寻找一种包治百病的灵丹妙药一样不靠谱。 

数据中台的成功是建立在信息化的基础上的，没有完善的信息化基础，企业就无法全面理解企业业务，更难以从中获取有用的信息。 

另外，数据中台提供的是对现有产品和市场的快速洞见，是对现有产品和运营的提升，也就是说，数据中台可以助力市场的开拓，开发新的商业模式，加快迭代的速度，但是最终的实现还是要依靠数据中台团队的创造力。 

所以，当你看到类似《××，我信了你的邪》《××××，我信你个鬼》《上××找死，不上××等死》的文章时，你就会明白，不是××不好，而是方法不对。这就如同你钓不上鱼，却埋怨鱼竿不好是一个道理。 

第二点，中台有很多种，并不只是数据中台。 

前段时间关于“阿里拆中台”的事情报道的很多，这也导致很多不是很了解的吃瓜群众以为中台就要完蛋了，这其实是一个严重的误解。 

中台有很多种，有技术中台、业务中台和数据中台等。按照知名大V老师老K的原话，阿里是把中台拆薄了，变小了，而不是拆掉！ 

而且，从我们的理解来看，阿里拆的很可能是业务中台、技术中台，因为从多方的一些消息来说，阿里拆中台的原因是“阿里要上创新业务–—犀牛智造，其业务模式、技术体系与阿里原有业务板块差异较大，已有中台里可复用的标准化组件做不到拿过来直接用，不能满足犀牛智造的需要，因此中台要‘拆’。” 

其实，我们一直认为，业务中台是一个伪命题，原因在于前端业务是快速变化和创新的，这种快速的变化和创新，无疑和相对固定的业务中台是一对矛盾，因为中台的主要任务就是要能够抽象出通用、固定的功能，供前端应用共享复用。 

但数据中台则是必要的，因为数据中台为企业带来的联通、全局的数据价值要远远大于局部、分散的数据相加之和。再加上数据与业务相距较远，关联性也较弱，因此受到前端应用变化的影响较小，可以相对固定，并且很容易抽象、共享和复用。因此，数据中台对于企业来说其实就是必需品。 

第三点，数据中台既不是一项技术，也不是一款产品，而是一套方法论，或者说是企业的一套战略，其本质是对企业运营思路和模式的转变。 

数据中台并不是购买一套产品就能实现的，成功的数据中台战略的实施不仅需要工具和产品的支持，更需要公司架构和流程层面的配合。 

数据中台的建设与信息化过程中ERP、CRM系统的建设有很多相似之处。 

以ERP为例，一方面，ERP系统中的计划体系主要包括生产计划、物料需求计划、能力计划、采购计划、销售执行计划、利润计划、财务预算和人力资源计划等，而且这些计划功能与价值控制功能已完全集成到整个供应链系统中； 

另一方面，ERP系统通过定义事务处理相关的会计核算科目与核算方式，保证了资金流与物流的同步记录和数据的一致性，从而根据财务资金现状就可以追溯资金的来龙去脉，便于事中控制和实时做决策。 

此外，流程与流程之间则强调人与人之间的合作精神，以便在有机组织中充分发挥每个人的主观能动性与潜能，实现企业管理从“高耸式”组织架构向“扁平式”组织架构的转变，从而提高企业对市场动态变化的响应速度。 

总之，借助IT技术的飞速发展与应用，ERP系统得以将很多先进的管理思想变成现实中可实施应用的计算机软件系统，这与数据中台将数据驱动的理念贯穿始终，并借助各种工具和产品，实现数据驱动企业的目标不谋而合。

数据中台未来的发展

关于这点，我们用智领云CEO彭锋博士的一句话来总结： 

智领云期望我们的数据中台能够给我们的客户和合作伙伴提供一个包含应用开发、数据规范、数据质量、数据资产、数据血缘、数据门户等一系列必要的工具，以最有效的方式实现数据价值的方式。希望所有的用户不用去理解底层复杂的技术细节，就能够像用Word和Excel那样简单、便捷的使用大数据平台，实现数据的价值。