云原生数据驱动IT架构,构建全局的数据汇聚、数据治理及数据服务,实现数据能力的共享及复用,助力企业在全面数字化运营之旅中,以最佳路径体验DataOps,实践数据中台建设
数据在系统中的流动,包括数据导入、ETL、数据清洗、数据治理,确保数据的互联互通和全局可用。
数据的建模和管理( Hive / MPP ),主要功能包括数据建模、主数据管理、元数据管理。
各种数据应用的开发,包括数据探索、数据查询、机器学习、数据可视化。
将数据变成业务系统可用的能力,包括数据看板、数据大屏、数据服务、模型服务。
使用数据应用调度系统来对“数据集成、数据开发、数据服务”在集群上进行全局的管理。
管理数据应用/工具的集成,支持单点登录、完善的用户权限体系。
支撑企业应用服务
自组织团队
业务驱动
迭代切分
定期回顾
团队开发
版本管理
Checkin(out)
持续集成发布
持续检测
持续监控
指标分析
持续优化
客户利益优先
识别浪费 & 低效
标准化一切流程
自动化一切流程
商业洞见背后的技术专家
具有灵活扩展性和弹性的云平台+数据驱动的模式构建云原生数据驱动的IT体系。
大数据组件的标准化配置和管理,统一进行监控、报警、日志等,实现快速发布。
DataOps下的数据流水线建设,将数据处理自动化,对批处理任务进行编排,并需要支持多种任务调度机制。
解决数据不可知、数据不可控、数据不可取、数据不可联的难题,打破数据烟囱。
管理数据应用/工具的集成,支持单点登录、用户体系集成、权限体系集成、资源隔离、数据隔离、配额管理、端到端安全审计。
快速可靠的数据处理提供即时的高质量数据,支撑数据驱动应用的开发,辅助商业决策。
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