医疗大数据平台解决方案

医学领域原始数据量大、类型多样、增长幅度大、体系结构复杂,专业的医疗数据处理团 队需要一套完善的大数据平台解决方案。BDOS大数据平台提供稳定、安全、高效、易管 理的大数据平台、应用云平台、算法管理平台,让算法工程师、数据科学在此之上产生、 实验、训练医学数据模型,并让医疗数据在大数据平台持续回流和复用产生新的价值。

行业现状

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医疗信息碎片化,缺乏大数据基础

提供大数据流水线系统、数据中心处理平台,为专业医疗数据的采集、清洗、 整理、转换、存储以及后续研究提供,提供统一的平台化管理、为大数据、医疗AI应用打下坚实基础。

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数据中心成本攀升,资源使用率过低

针对院区在大数据上进行的核心投资和战略布局,提供标准化云平台,利用率提升70%,同时大幅度降低医院信息系统架构的复杂度和集中运维管理带来不便。

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子系统庞杂,需要核心基础信息平台

助力大型综合医院将庞杂的子系统打通,将互联网医疗及大数据 应用使用统一应用云平台管理,消除数据和应用孤岛,建立一体化 的核心寄出信息平台,提供对外服务。

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大数据及AI成热点,医疗方案需改革

提供即开即用的人工智能、机器学习的研发环境,结合大数据流水线,大型医院能够一站式从数据准备到人工智能医疗应用研发、发布进行一体化、统一的管理、运维。

体系架构

机构

用户

互联网区域

防火墙

互联网数据库

数据业务

数据服务

机器学习

数据服务

机器学习

互联网医院服务(示例)

病史采集

问诊服务

随访采集

预约平台

数据采集

数据清洗

数据整合

数据分析

BDOS 大数据平台

应用发布/管理

BDOS 应用云平台

私有云平台

监控

报警

日志

安全

服务器

储存

网络

安全设施

安全边界

医院内网

业务数据库

原有业务系统

HIS

LIS

PACS

电子病历

应用场景

医院+互联网服务

医院+互联网服务

快速部署支持大数据和互联网应用的统一基础平台,消除数据及应用孤岛,高效稳定的集成及运行各种互联网医疗及大数据服务

医疗卫生管理机构

医疗卫生管理机构

建立统一的医疗行业管理大数据平台,提供数据采集,治理,分析,管理,服务的整体解决方案

高校医学研发中心

高校医学研发中心

为医学研发中心提供易用的、环境稳定、持续升级的数据整合、机器学习、人工智能环境

方案优势

完整的产品体系

提供一站式基础设施平台管理、应用云平台、大数据平台、人工智能、机器学习平台的完整服务,并提供持续升级服务和平台使用指导

大数据平台能力

提供了大数据采集、存储、分析、可视化的一站式集成平台,帮助医疗企业及机构快速提升对业务状况及的实时洞察力

按需建设及使用

快速按需实施,支持弹性扩容及降容,灵活配置计算资源,适应不同阶段,不同容量的系统服务及提供大量病例数据和医学研究的科研计算需求

优秀的性能

夯实的系统基础,轻松处理海量数据及实时数据,提供高可靠的数据及服务基础平台

企业级安全审计

提供全程操作审计和监控;用户安全组配置;统一授权/验证,满足医疗行业核心数据的安全诉求,避免数据资产泄露,保障病患以及科研成果的安全与可用性

高效运维

提供统一的运维管理平台,在应用层实现资源共享及多用户支持,极大提高系统资源使用率,降低运维成本,提高系统可靠性

接入流程

1

咨询方案

2

确定功能清单

3

测试部署集成环境

4

标准发布

5

应用设施