数据流水线服务

支持传统的 ETL 及各个异构存储之间的数据传递，包括：批处理（每个小时从实时数据库存到 HDFS），流处理（从 Kafka 动态更新到 Redis 供大屏使用），按需处理（从 HDFS 中抽取所需数据到时序数据库做分析）。

数据模型持续服务

将物联网系统管理的所有实体的主数据及其关系进行建模和治理，提供模型管理器管理训练模型的整个生命周期，并将数据能力抽象成上层业务应用可以直接使用的 API进行调用，避免因底层数据变化对上层应用产生影响。

AI、机器学习引擎​

为企业用户搭建好AI、机器学习引擎让用户可以使用下面的机器学习场景进行故障预测：使用历史数据和当前条件预测未来故障的可能性​。

极易发布的云计算服务

提供私有化和云端发布两种方式，满足用户对物理资产数据化的私密性要求，同时提供分布式资源管理器和调度程序，大大降低计算服务的复杂性并提高运行效率。

安全和监控

平台确保任何步骤中数据都不会丢失。监控每个程序正在处理的数据量，以便尽快检测到任何异常；提供审计功能：审计系统中的所有操作。