看完这本书，老板主动为我涨薪10W！FaceBook与Twitter前工程总监推荐的大数据书籍来了！

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有人通宵加班，有人却轻松加薪。你时常抱怨命运的不公，却不肯真正反省自己。正如 “影响力教父”西奥迪尼曾说，如果你想要Hold住别人的注意力，首先得学会如何在对方脑中植入一个无法拒绝你的“开关”！

尤其在大数据时代，作为数据工作者，面对快速迭代的技术与激烈的竞争力，如果不想被生活中的各种招数“套路”，那就要掌握“先发影响力”的招数。而最简单最直接的方法就是阅读那些真正能够赋予你“力量”的图书，从而踏实地打磨自己，努力成为让老板主动为你加薪的那个人！

01 数据中台，望尘莫及？

如果说近些年来什么是IT业界最火热的技术名词，“中台”当仁不让。且一经出现，就在业界掀起了一股“中台”建设的高潮，国内四大独角兽企业 BATJ，都相继加入了中台建设的浪潮，一时间，“中台”之风横扫业界。

而随着“中台” 概念的盛行，以实现数字化运营，构建数据驱动企业为目标的“数据中台”脱颖而出，成为业界竞相追逐的目标。市面上关于“数据中台”的议论与争议不断，却始终没有一本以全球视野出发，从技术角度全面详细讲解有关于数据中台的架构、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例相关的书籍。

02 终于！一本书搞定所有疑问

在数据中台建设与选型过程中，企业与用户会面临太多的挑战与未知的困难。即便在实践中，我们会不断尝试总结实验的教训与经验，但是不易被察觉的陷阱仍会常常出现，太多的技术细节与有效的方法论难以理解。

大家愈来愈期待一本兼顾数据技术理念、系统的方法论与实战经验集于一体的书籍，以此填补该领域的巨大空白。基于此，历时两年《云原生数据中台：架构、方法论与实践》图书正式发布，这是一部对数据中台进行全面梳理与详解的匠心之作。

03 新书各种求，众多亮点齐公布

前Twitter大数据平台主任工程师撰写，融合硅谷与国内经验，全面讲解云原生数据中台架构、选型、方法论、实施路径，更得到国内外专家联袂推荐！

快速Get 7大特色

1. 前瞻性强：从云原生角度切入，引领数据中台建设新方向
2. 作者资深：智领云CEO、CTO、COO联合撰写，Twitter大数据平台前主任工程师
3. 经验丰富：10余年硅谷大数据平台架构开发经验，多年数据中台建设经验
4. 全球视野：融合Twitter、Ask.com、EA等硅谷企业大数据平台经验
5. 重磅推荐：武大计算机学院前院长、FaceBook和Twitter前工程总监，多位国内外学术界和企业界专家的联袂推荐
6. 内容扎实：全面讲解云原生数据中台的架构、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例
7. 图文并茂：核心内容利用50余张图表进行可视化呈现，重点突出、便于阅读和理解

稳准狠精炼 10大核心内容 

全面了解本书更多细节

作者介绍 …

本书作者曾在硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年，随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验进行深度融合，并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践，对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。

彭锋：智领云科技联合创始人兼CEO

武汉大学计算机系本科及硕士，美国马里兰大学计算机专业博士，主要研究方向是流式半结构化数据的高性能查询引擎，在数据库顶级会议和期刊SIGMOD、ICDE、TODS上发表多篇开创性论文。

2005年加入世界五百强企业IAC Ask.com，任分布式系统及大数据工程总监，负责研发分布式操作系统及中间件，以及集团大数据平台的建设。2011年加入Twitter，任大数据平台主任工程师、公司架构师委员会大数据负责人，负责公司大数据平台及流水线的建设和管理。作为硅谷天使投资人，曾投资硅谷多家大数据相关初创企业，并担任技术指导和行业顾问。2016年回国联合创立智领云科技有限公司。

宋文欣：智领云科技联合创始人兼CTO

武汉大学计算机系本科及硕士，美国纽约州立大学石溪分校计算机专业博士。曾先后就职于Ask.com和EA（电子艺界）。在Ask.com期间，担任大数据部门技术负责人及工程经理，使用Hadoop集群处理实时搜索数据，形成全球第一大Search Ads Arbitrage用户；在EA期间，担任数字平台部门高级研发经理，从无到有组建EA数据平台团队，建设公司大数据平台，为EA全球工作室提供数据能力支持。

2016年回国联合创立智领云科技有限公司，组建智领云技术团队，开发了BDOS大数据平台操作系统。

孙浩峰：智领云科技市场总监

前CSDN内容运营副总编，负责网站内容和商务合作、新媒体方面事宜，关注云计算、大数据、人工智能、区块链等技术领域，对云计算、网络技术、网络存储有深刻认识。拥有丰富的媒体从业经验和专业的网络安全技术功底，具有超过15年的企业级IT市场传播、推广、宣传和写作经验，撰写过多篇在业界具有一定影响力的文章。

图书内容 …

本书基于硅谷和国内实践经验，全面讲解云原生数据中台的架构、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。

全书共18章，分为四个部分：第一部分（第1~4章） 数据中台与硅谷大数据平台

首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；最后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台进行对比，给出了这两种架构之间的异同点。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。

第二部分（第5~8章） 数据中台架构与方法论

结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。

第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容

首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何进行技术选型，然后重点讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用开发、数据门户等数据中台建设的核心内容。

第四部分（第16~18章）数据中台案例分析

通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。

联袂推荐 …

这本书得到了包括武汉大学计算机学院前院长、FaceBook和Twitter前工程总监等多位国内外学术界和企业界专家的联袂推荐，并获得了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。

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