「数据运营」理解DataOps运营

by June 2021-11-18

DataOps(数据操作)源于敏捷哲学。它严重依赖自动化,注重提高计算机处理的速度和准确性,包括分析、数据访问、集成和质量控制。DataOps开始时是作为一个最佳实践系统,但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。此外,它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。

从本质上讲,DataOps是关于简化管理数据和创建产品的方式,并将这些改进与业务目标协调起来。例如,如果公司的目标是降低客户流失率,那么客户数据可以用来开发一个推荐引擎,根据特定客户的兴趣为他们提供产品——潜在地为这些客户提供他们想要的产品。

然而,实现一个DataOps项目确实需要一些劳动力和组织(以及一些资金)。数据科学团队必须能够访问构建推荐引擎和部署工具所需的数据,然后才能将其与网站集成。实施一个DataOps计划需要仔细考虑组织的目标和预算问题。

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