如何在当今的数据经济中取胜？仅6%高管认为所在企业有能力充分利用数据

数据价值的暴涨创造了全球对数据、数据应用和数据服务的供求关系。这种新的数据经济由支持数据访问和共享的技术提供支持，包括云平台、交易所和市场。 

融入数据经济的公司正在发现大量机会，包括发现新的市场机会、开发新产品和服务、提供更加个性化的客户体验以及优化和简化运营，那么不参与数据经济的企业则有被淘汰的风险。

那么，如今在新数据经济环境中，有多少公司最适合从中受益？根据 Snowflake 的新报告《如何在当今的数据经济中取胜》显示，很少有人这样做。 

在 2021 年 11 月和 2021 年 12 月对 1,000 名高级业务和技术高管进行的全球调查中，只有 6% 的人表示他们的公司有能力充分利用数据。（基数：总共 1,000 名受访者；数据经济领导者 = 63；数据经济落后者 = 163）这包括：

• 无论数据位于何处，都可以畅通无阻地访问他们的数据
• 使用数据为他们的全部或大部分业务决策提供信息
• 使用数据推进战略目标，例如增加收入和发现新的商机
• 能够与外部合作伙伴安全地共享数据

这些“数据经济领导者”大多是数据型公司，他们的员工可以访问、共享、使用内部和外部数据并从中获得洞察力，这些公司的业务成果也明显优于同行。例如，在过去三年中，77% 的领导者实现了年收入增长，而表现最差的调查“落后者”的这一比例为 36%。60% 的领导者看到他们的市场份额有所增长，而落后者只有 31%。67% 的领导者声称客户满意度有所提高，而落后者则为 50%。

成功参与数据经济的组织部署技术，执行组织范围的战略，并以几年前无法想象的方式使用数据。Snowflake 的研究表明，大多数接受调查的组织都有这样做的雄心，但难以有效地管理数据并从数据中提取价值。只有 38% 的受访者表示，数据会影响其组织做出的大部分或所有决策。只有 45% 的人表示他们能够与外部合作伙伴共享数据或从外部合作伙伴那里访问数据。 

成为“数据领导者”

根据Snowflake 的报告，将数据领导者与数据落后者区分开来的三大支柱。

• 人员：数据领导者致力于从最高领导层向下的数据，而数据落后者则自下而上协调数据。
• 流程：数据领导者的 IT 和业务团队更紧密地合作，并确保内部和外部的数据共享和协作；与此同时，几乎一半的数据落后者表示他们不共享数据。
• 技术：数据领导者的 IT 团队已投资于云技术，使他们能够分析实时数据并更快地交付数据；数据落后者通常混合使用云技术和本地技术，并且受到 IT 障碍和可扩展性或弹性较差的遗留系统的困扰。 

虽然他们仅占所有公司的 6%，但数据经济领导者出现在调查所代表的所有行业中，包括医疗保健、生命科学技术行业、金融服务、零售、CPG、广告和媒体公司…… 

Snowflake 的研究结果强调了公司成为“数据经济领导者”的四种方式：

1、阐明数据战略：数据领导者制定和推广强大的数据战略，为产生可提供业务价值的见解提供机会。这些策略是由最终目标主导的，而不是数据本身。  

2、建立强大的、自上而下的数据驱动文化：对于 63% 的数据经济领导者而言，C 级要求成为数据前锋，而落后者中只有 39%。数据经济领导者培养强大的协作数据文化，包括高管支持、数据和分析领导力以及企业范围内的数据素养和培训。

3、确保你的方法具有协作性、与战略紧密结合并受到严格监管：62% 的领导者拥有协调数据策略的数据或分析卓越中心，54% 的领导者使用户能够通过单个系统或应用程序访问所有可用数据。但是数据的高效和有效使用不需要集中数据策略实施。相反，数据战略目标必须在能够轻松协作处理数据的团队之间保持一致和协调。 

4、构建可扩展、互操作和协作的基础架构： “在每个数据经济领导者的技术战略的核心，”报告称，“是提供最新云架构和功能的尖端云数据平台。” 这包括可扩展性和弹性、互操作性以及对数据协作和共享的支持。  

不难发现，尽管是在数据时代，但是大部分企业并没有能力充分利用数据，在数据化驱动的进程中仍举步维艰。正如前文所说，调查中只有 6% 的高管认为他们的公司有能力充分利用数据，其余阻碍企业成为数据化驱动的问题则归咎于“人”“流程”或“技术”。

那么，如何利用数据与技术让企业在数据经济中获胜，并快速实现数据驱动，使得公司及内部员工都能够准确利用“数据与技术”来推动企业在数字化中的进程呢？

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