“纯K8s”才是大数据的味道

“云原生大数据平台的标准，就是能否部署在K8s环境中，不管是私有云，还是公有云。”李峰不想纠缠在“云原生”或“伪云原生”的技术争辩。他只想强调很简单的“标准”——无需反复折腾物理架构的配置，也无需熬夜改造平台代码，只要能将整套大数据平台顺利部署在K8s之上，就是“云原生大数据平台”。

开发者的梦想

“云原生是几代开发者的梦想。”李峰是智领云高级研发经理。他们这代四十不惑的开发者都有梦想——不想看着团队的小伙伴，在新系统上线时“烧香拜佛”，因为那种保佑一点用处也没有；也不想看见软件工程师再去分心物理基础架构复杂的配置，因为那与他们的主业无关。

“智领云的软件架构从未改变，云原生正在引导大数据走在正确的路上。”李峰就职于智领云。这家公司的两位联合创始人，均来自硅谷最早的大数据团队。从2008年开始，他们先后在Ask、Twitter、EA三家知名公司，负责组建大数据平台。改变出现在2016年。

云原生概念是由Pivotal公司的Matt Stine在2013年提出，随后CNCF（云原生计算基金会）于2015年成立，并定义出容器、微服务、DevOps、CI/CD等云原生的基本特征。智领云则成立于2016年，属于典型的云原生一代企业。

这条简单的时间线，就勾勒出智领云的技术特征。虽然当时K8s还不像现在这么火，但在Mesos上运行Spark已经得到大规模验证，这至少说明容器这条路能够走通。或者说，延续容器技术路线的智领云，没有经过Hadoop的蜕变，也无需进行痛苦的云原生改造，这家公司就是那种“生于云原生、长于云原生”的企业。

活的云原生大数据

“我终于见到了活的云原生大数据。”其实，每当听到用户这样的反馈，李峰脑子里首先想到的就是“节奏”。5年前的中国企业，或许还不会愿意为“云原生”的大数据平台埋单，但现在他们苦“非云原生”久已，企业希望进一步提高计算、存储等资源的利用率，也不再能忍受部门间相互的“抢占”资源。

确实如此。

中国初代大数据企业，多诞生于2012年前后。在经过最初两年无底线的近身肉搏后，能够活下来的企业都是好样的，在技术上应该都有两把刷子。但受当时技术条件限制，传统大数据平台的短板和种种弊端，也开始逐步显现。

例如，多个部门共用集群，没有资源隔离和限制，且互相影响；系统依赖复杂的手动部署，且运维运营成本较高；资源利用率低，且难以集成既有数字化系统；没有标准的大数据组件发布流程，无法形成客户的自主数据能力。

云原生是从“根”上解决了上述问题。“云原生大数据平台”可以实现存储与计算分离、多租户之间的资源隔离，资源动态扩容和缩容、计算引擎支撑多数据源、湖仓一体，并与传统数仓兼容。

但“理论”上的功能，也可能只是PPT上的理想。这也才有了文章开篇所述的“云原生”与“伪云原生”的判定“标准”——无需反复折腾物理基础架构的配置，也无需代码改造，能顺利部署在K8s环境中，就是真正的“云原生大数据平台”。

不能否认，多数大数据企业已在K8s方面做了很多工作，但智领云的差异化在于，其构建的是首个真正的“纯K8s”云原生大数据平台。平台中的所有组件，都通过容器进行了重构，而不仅仅是一部分。

这样做的价值也显而易见。或者可以类比，卡塔尔是个不缺钱的国家，但世界杯期间酒店接待能力仍是有限。解决此问题其实也相当简单，卡塔尔建设了拥有6000间房间的集装箱酒店，“集装箱”内水、电、网，以及卫生间、行李柜、吧台等设施一应俱全。

而且不出意料，这样的“集装箱”酒店都是Made in China，在中国生产制造，搬到卡塔尔就能交付组装成“球迷村”。如果球迷持续涌入，需求量持续增长，中国的制造企业要多少有多少。

这就是“云原生大数据平台”的优势，容器即是“集装箱”，其可实现数据采集、数据清洗、数据加工、数据建模、数据分析的全链条无缝衔接，应用开发与应用应付也无缝集成，即使跨越不同的环境，只要底层基础设施是K8s环境，大数据平台就可无需改造地部署。

此外，“云原生大数据平台”的底层支撑，是一个全局共享的平台。用户可以将既有的系统（物理基础设施）迁移至资源池，实现更高的资源利用率。同时，云原生的存算分离架构，还可以分别管理冷热数据存储，即针对不同的应用场景，选择机械硬盘、固态硬盘、对象存储等不同的存储介质，以降低存储成本。这就像“集装箱”酒店，可与卡塔尔原有的五星级酒店，共同构成游客接待能力。

“纯K8s”的数据平台，还去除了对Hadoop的依赖，可以直接在K8s环境中运行所有工作负载，统一资源管理，便于多租户计费管理，大幅降低运维成本。而且单一节点的崩溃，也不影响业务进程，因为30秒后，其应用负载就会自动地在其他节点中“满血复活”。

不仅如此。

“纯K8s”大数据还将推动智领云再向前走一步。智领云的BDOS Online平台已经发布，这就是典型的基于SaaS服务的“数据云”。用户可以在线上直接使用BDOS Online，免费体验云原生大数据平台和未来大数据应用开发模式的魔力。

智领云的生态

另一价值即是生态。

其实，云原生大数据企业最不担心的就是生态友好，其天生就对合作伙伴开放。对项目型合作伙伴，智领云真正实现了DataOps，在测试环境中运行后即可发布，而不用顾忌生产环境的网络、存储、计算资源配置。

技术型合作也能从智领云找到“平台级服务”。智领云BDOS平台可提供数据采集、数据治理、数据分析、机器学习、BI报表、数据服务、数据应用发布等能力组件，上述“平台级服务”会开放给生态伙伴。例如，BI报表领域的帆软、容器领域的博云，数据中心操作系统领域的Mesosphere，都是智领云的技术型合作伙伴。此外在数据治理、知识图谱、物联数据采集、时序数据库等领域，智领云的“平台级服务”，同样开放给生态伙伴。

IaaS层的合作伙伴同样喜欢接受“纯K8s”的云原生大数据平台，智领云正因此成为公有云的“流量入口”。智领云向下可与阿里云、华为云、腾讯云等公有云服务商对接。而且不管是是私有云，还是公有云，只要提供标准的K8s环境，智领云的大数据平台都可以轻松与其“兼容“和“适配”。

这也正是“云原生大数据”平台的生态价值，项目型合作伙伴降低了交付的门槛；技术型合作伙伴得到了“平台级服务”；IaaS合作伙伴找到了“流量入口”。而这就是“云原生大数据”独特的能力，也是“纯K8s”才能有的大数据味道。