快速体验 – 用Hue运行Hive query

使用上传的CSV文件建立Hive表

本文使用的文件，通过Hue的HDFS查看，浏览功能上传，详见Hue浏览HDFS文件

Hue可用于管理存储在关系数据库中的数据库，表和分区，应用程序(如HIVE)，针对表你可以完成下面的操作：
– 创建表格
– 浏览表格
– 导入表数据
– 删除表
– 查看表位置

针对数据库，你可以完成下面的操作：
– 选择一个数据库
– 创建一个数据库
– 删除数据库

在本教程中，我们使用导入customer.csv文件，并从该文件创建一个表。

import customer.csv 创建一个表

1. 在屏幕左侧边带单中，你可以看到Tables的一个标题栏，在标题栏右边，你可以找到一个➕符号的按钮
2. 鼠标悬浮上去，你可以看到有create table字样的提示出现，点击➕符号的按钮
3. 右侧窗口会跳转到import to table界面，在source的里面系统默认选择使用type为file的方法，然后在下面的path输入框内选择你刚刚上传的customer.csv文件，如果你按照教程的步骤，那么path地址为myDir / customers.csv，点击选择
4. 在下面展开的窗口中，保持FORMAT里面的默认选择不变，在PREVIEW可以预览生成的表的样式
5. 点击NEXT按钮，你可以查看建表的细节包括：

• DESTINATION | 表的名字
• PROPERTIES | 表的细节属性
• FIELDS | 表的各个字段的名字(可以更改)

6. 建议保持各项参数不变，点击submit按钮，即可在右上角看见Hive表创建的过程，直至创建成功
7. 然后在左侧Tables的窗口里面可以看到新建的customerHive表，(同时你会看到，你穿件BDOS账号的时候，系统为你默认生成的一张示例Hive表employee)，接下来你可以浏览表的结构，和使用Hive SQL语句进行查询了

用Hue运行Hive查询语句

Hive是Hadoop的数据仓库系统，它使用类似SQL的语言来查询MapReduce文件系统中的结构化数据。 你可以从HUE界面访问Hive的交互式操作界面以使用Hive的查询语言（HQL）运行Hive查询，然后保存查询。

在本教程中，针对你创建的customer_table运行基本Hive查询。

创建并运行查询

1. 在左侧Tables窗口中，讲鼠标悬浮在表customers上，点击右键，选择</>open in Editor,左侧即刻弹出Hive 查询编辑器
2. 在查询编辑器中，BDOS为你自动生成了示例的Hive SQL语句，并展示了执行结果
3. 你可以更改示例的语句，

# 把 LIMIT 100; 替换为
WHERE state =“TX”;

4. 单击左侧输入框的执行按钮(是一个播放键的图标)。
5. 系统处理查询，然后在下方结果视图区域中显示位于德克萨斯州的所有客户。
6. （可选）在下方结果视图区域的左侧有很多辅助按钮，可以帮助你针对查询语句生成的结果生成图标，或者下载结果为cvs或者Excel文件。