睡梦中竟然能够与人无误对话？“交互式梦境” 究竟有多可怕！| 硅谷速递

20世纪初，弗洛伊德首次提出“梦”的说法，众所周知，梦能孵化伟大的思想，曾孕育出爱因斯坦的相对论，也激发了滚石乐队创作伟大歌曲的灵感。不过，做梦的人几乎不可能将梦的内容传达给他人，所以大多数的梦境都只能自己独享，难逃被遗忘的结局。 

其实，不少科学家或艺术家从睡眠交流中获得灵感的例子。例如，19世纪，德国化学家奥古斯特凯库雷声称，他梦见一条蛇咬了他的尾巴，这促使他发现了苯分子的环结构。虽然在盗梦空间暂时无法实现效果，但如果“交互式梦境”真的成为了未来的现实，你希望利用这项技术实现哪些有趣的愿望？

 “交互式梦境”第一次验证：睡着了也可以回答数学题

近日，《细胞》旗下的学术期刊《当代生物学》刊登了一篇论文，研究者们成功地和一些处在睡梦中的受试者进行了“实时对话”，包括在睡梦中回答问题或进行数学运算。直白来说，就是科学家们用试验的方式做了那些具有通灵本领的灵媒们做的事情。 

例如，一名19岁的美国参与者在90分钟的日间小睡中，在快速眼动睡眠开始时收到一个语音提示。然后研究者提出了一个数学口试题：8减6。在3秒钟内，他做了两个左右眼动作来显示正确答案2。问题重复后，他给出了正确答案。

结果表明，在158次与清醒梦者的交流中，他们的正确应答率为18%(约60%没有应答)；3.2%的问题给出了错误的答案，人在睡觉时可以接收和处理复杂的外界信息，准确率较高。 这项研究的主要目标是通过数据表明，当人们清醒做梦时，他们会有意识地与外界有效沟通。 

该论文的第一作者卡伦康科利(美国西北大学)表示，未来关于做梦的研究可以用同样的方法来评估做梦和醒来时的认知能力，相关数据也可以帮助验证醒来后做梦报告的准确性。在实验室之外，这些方法可以以各种方式帮助人们，例如解决睡眠问题或为长期做噩梦的患者提供新的治疗方法。梦也可以提供一个独特的机会来减轻情感创伤和治愈精神疾病。 

这一“梦境交互”试验的成功，意味着我们在梦境干预上迈出了实质性的一步，将为人类了解睡眠、做梦、记忆、学习以及认知的关系，提供了打开梦境秘密之门的钥匙。

盗梦空间成真？麻省理工开发出梦境操纵装置 

多数人的一生，有近三分之一时间在睡梦中度过。据《论坛快报》报道，麻省理工学院梦境实验室（Dream Lab）的研究人员开发出一种可追踪梦境并与之互动的可穿戴设备。实验表明，当梦可以被捕捉、增强和操纵时，我们苏醒后的生活或将受益。 

梦境实验室指出，人们在入睡过程中，会先进入一个睡眠临界状态，即介于清醒与睡眠间的半清醒状态，我们会在这个状态下做梦。 

为了研究睡眠临界状态，梦想实验室开发出Dormio，一种类似手套的装置。Dormio配有传感器，可播放预先录制的音频提示；经跟踪肌肉张力、心率和皮肤电导率，它能够检测到人处于哪种睡眠状态。

 “人们并不知道他们生命中看似浪费的三分之一人生，其实可以用来改变与构建。无论是想增强记忆、创造力、调整情绪还是提升某种能力，你都可以在梦中实践。”梦想实验室研究员亚当·霍洛维茨表示。 

利用语音与气味改变梦境 

在用Dormio对50人进行实验后，霍洛维茨发现音频提示能成功插入人们的梦中，比如音频提示词为“老虎”，那么被试就会梦见老虎。

据ONEZERO报道，另一位梦境实验室研究员朱迪斯·阿莫雷斯的研究则利用嗅觉进入人更深层次的潜意识，从而改变梦的内容。她的项目“BioEssence”是一款可穿戴的香味扩散器，可以监测心率和脑电波，追踪睡眠各个阶段。当被试进入与记忆巩固相关的睡眠阶段时，设备就会释放一种预设香味，让被试将其与记忆或学习行为联系起来，达到加强记忆的效果。 

除了增强记忆，研究显示BioEssence可以用来舒缓与创伤及创伤后应激障碍相关的不适应性记忆。阿莫雷斯表示，在做噩梦时，通过吸入引导性的气味，就可以让你在不完全清醒的情况下痊愈。 

梦境实验室利用的正是我们在睡眠中感受周围环境的自然反应。想象一下，当闹钟声入梦，它可能变成了另一种声音；或者当有人试图把你摇醒时，梦里可能是房子在摇晃。睡梦是对记忆，学习和创造力至关重要却未被充分利用的一种精神状态，麻省理工学院的科学家希望他们的设备能够在未来进行更多有益的研究。 

这个数据库搜集了2.4万个梦，成迄今为止规模最大的梦境分析研究 

“如果我们能够收集分析出梦的模式和相似之处，比如找出最常出现的是什么颜色，然后进行数据挖掘，这能否真正揭开人类潜意识的真相、找到做梦的缘由？”多年前西班牙神经科学家翁贝托·莱昂·多明戈斯等学者就提出了“梦境中的信息都能为大数据所用”的大胆假设。 

他认为：“既然社交网站的鼻祖Facebook和打车软件Uber能够管理人们有意识的信息，我们也该更进一步，管理自己的潜意识。”他还是一款叫Shadow的手机应用的研发顾问，那是一款众包的闹钟应用和梦境日志，希望利用特定的算法，在全球的“做梦者”中找出梦境的模式。在人类漫长的梦境收集史上，Shadow算是一次尝试。 

如今，加州伯克利神学联盟研究生院的访问学者凯利·巴尔克利成了新一代梦境数据收集与分析领域的领军人物，他的在线档案已经记录了上千个梦境，都可以进行搜索查询。认知心理学家威廉多姆·霍夫作为用大数据手段研究梦境的先行者，成立了一个梦境收集网站Dreambank.net。 

现在这个数据库也在线上开放，你可以在这里阅读来自全球不同人的梦境故事。在这里，有各行各业的人留下了自己的梦境，他们的年龄在7-74岁之间。其中，一位参加过越战的退伍老兵就在这里记录了他的463个梦，其中98个来自越战后的噩梦，还有32个来自2015年。总而言之，这些梦境可以成为研究PTSD(创伤后应激障碍)及其对梦境影响的宝贵资源。 

研究人员称，该系统可以帮助心理学家快速识别“异常”梦，这些梦可能暗示压力源或潜在的心理健康问题。通过对比每个梦的得分和那些没有身体或精神疾病状况报告的人的梦的平均值，该算法可以识别出不寻常的梦。 

这样一种大规模的梦境分析工具在当前的时代具有很重要的意义，尤其考虑到新冠疫情对人类心理健康的长期负面影响。Aiello说，“你可以看到的是人们对全球事件的心理反应。今天可能是COVID-19大流行，明天可能是金融危机，后天可能是全球变暖。” 

面对这种情况，梦境或许就可以用来帮助科学家寻找应对的方案。

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[4] Scientists Created AI to Analyze People’s Dreams on a Massive Scale