DataOps的实施条件、原则及好处

by June 2021-11-18

DataOps包含一系列为客户创造价值所需的步骤,并将这些步骤自动化,最大程度地减少浪费和冗余,并培养持续改进的文化。

DataOps的基本思想来自软件工程界的DevOps。DevOps弥合了开发、质量保证和运营之间的传统鸿沟,因此技术团队可以以更快的速度提供高质量的输出。DevOps的目标不是在跨目的(速度或质量)的单独团队工作,而是要在这些各方之间建立协作和信任的文化,并提高速度和质量。

同样,DataOps将整个数据环境中的利益相关者聚集在一起。这些利益相关者跨越了传统角色,例如数据架构师、数据工程师和数据科学家,以及构建和维护数据基础架构的IT运维人员。DataOps在这些利益相关者之间架起了一座桥梁,并使他们与业务需求保持一致。

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