DataOps的实施条件、原则及好处
DataOps包含一系列为客户创造价值所需的步骤，并将这些步骤自动化，最大程度地减少浪费和冗余，并培养持续改进的文化。
DataOps的基本思想来自软件工程界的DevOps。DevOps弥合了开发、质量保证和运营之间的传统鸿沟，因此技术团队可以以更快的速度提供高质量的输出。DevOps的目标不是在跨目的（速度或质量）的单独团队工作，而是要在这些各方之间建立协作和信任的文化，并提高速度和质量。
同样，DataOps将整个数据环境中的利益相关者聚集在一起。这些利益相关者跨越了传统角色，例如数据架构师、数据工程师和数据科学家，以及构建和维护数据基础架构的IT运维人员。DataOps在这些利益相关者之间架起了一座桥梁，并使他们与业务需求保持一致。
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